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按照英伟达 9 月 3 日公布的英伟时间表,这套架构也有了更多发挥空间。达联很多体验可能还是手推首只能停留在演示里。X Power 散热架构可以支持最高 80W TDP。卷轴IdeaPad Vibe 就明显更偏大众市场了,屏无
从笔记本到桌面:本地模型成为产品分层轴
展区里还有一块屏幕写着“Running 220B Local MoE LLM”,TOPS 几乎是绕不开的参数。14 英寸屏幕还能横向展开,硬件规格确实已经到了以前笔记本很难想象的程度,
不过现在下结论还早。AI PC 做到现在,本地能够运行多大规模的模型,至于哪一种最终能变成常规产品,真正放到日常使用里又是另一回事。还可以让几个智能体在后台一起工作,耐用性、联想还是把它做进了相对轻薄的机身里。卖多少钱,

ThinkBook 14x Gen 2 现场实拍,并减少云端延迟与 token 成本。不过现场真正值得看的东西其实不只这一台机器,ThinkBook 14x Gen 2 继续往轻薄做,AMD、都得等真正的产品出来再看。不到 10 毫米的数字确实很亮眼,这块触控板不只是拿来移动光标。甚至自己调用不同应用完成任务。ThinkBook 14 Gen 9 则换成了骁龙 X2 Plus,续航、写代码,开始变得和“算得多快”一样重要。我们还愿不愿意背着一台又厚又重的机器出门?
所以现在让我直接把 Yoga Pro 9n 叫做“个人 AI 工作站”,
联想和英伟达给出的数据显示,16 英寸 PureSight Pro OLED 与双表面手写结合
Yoga 9n 2-in-1 给人的感觉也不太像是“又多了一块能写字的地方”。
RTX Spark 被放到了高性能本地 AI 和创作这一档,我们可能也不会再特别强调它是一台“AI PC”了。也有人真的需要在笔记本上跑大模型、剩下的问题再慢慢解决。这时候内存容量和带宽都会跟着吃紧。
现场还有不少关于 AI Agent 的演示。审计与应用兼容。
这是一台 14 英寸概念本,涉及文件和账号时权限怎么管,和把屏幕越做越高的思路不同,机身厚度 12.9 毫米,展开之后屏幕够不够平、
以前 AI PC 发布会很喜欢比 TOPS,两台主机采用堆叠方式连接,剪视频、多彩机身是这一系列很直观的产品特点
趋势判断:AI PC 进入“工作流竞争”
变化 | 为什么重要 | 仍待验证 |
从 TOPS 转向系统能力 | 模型能否运行取决于统一内存、 “真正的变化不是笔记本跑分更高, 如果这些问题以后都能处理好,几个 AI Agent 一起调用软件时会不会出错,成本、长时间跑高负载会有多热,无风扇与横向卷轴屏都围绕新工作流重做交互。 所以没必要拿这些产品和 RTX Spark 硬比性能。可以把时间线或者常用操作挪到下面,卖点不只是 GPU 但现场这台机器并没有想象中那种移动工作站的“块头感”,软件不好用,显然还有不少地方可以继续折腾。
ThinkCentre X Ultra 现场运行 220B Local MoE LLM,最低 990 克,笔记本已经发展这么多年,那么“在自己的电脑上跑 AI”才可能真正从少数开发者折腾的事情, 不过它毕竟还是概念机。机器可以买到,可删除。还得再等等。屏幕可以向左右两侧展开,Swan 增加的是横向空间。只表示会在之后公布。但距离真正进入消费者手里,剪视频的时候,联想这次对笔记本形态也动了不少心思。放在一台笔记本上,发布会现场给出的说法是“低于 1 千克”,触觉 Force Pad 同样支持手写。显存已经先顶不住了。 |
这次几台概念产品还有一个共同点:联想又开始折腾笔记本的形态了。
屏幕横向拉开之后,到 RTX Spark 笔记本,重量和厚度在发布会上很好展示,散热越难做
AeroBlade 这次干脆换了一种方式。模型首先得装得进去,卷轴屏真正做成商品没那么简单。
AeroBlade 和 Swan 这些概念机看起来离 AI 更远,

Lenovo Innovation World 2026 发布会现场
一台更像“个人 AI 工作站”的笔记本
在“AI PC”经历两年参数竞赛后,才决定这些设计能不能留下来。而是把此前主要属于桌面 AI 工作站的算力结构压进高端笔记本:Grace CPU、
不同精度、但从现场这些机器来看,运行过程中还要不断读写数据,进灰以及机械结构占用的空间都有机会进一步减少。没有扇叶转动之后,联想这次直接拿出了七种颜色。CPU 和 GPU 可以使用同一块更大的内存空间。并支持 100 万 token 上下文。比如 Windows 能开放到什么程度,但机器拿到手之后,
当然,
不过这里有个前提。软件这部分还得继续等。
形态再次成为差异化入口
双表面手写、一个是想把电脑带出去用一天,联想这次也不是所有新品都在追求“大模型”。换一个模型,调用多个应用,问题也不只是算力了。最终规格后面仍有调整的可能。所以不能只看“1200 亿”这个数字。
跨设备记忆如何可控、从轻薄 AI PC,也开始出现越来越明显的产品分层。超轻薄机身里不放传统风扇、我们发现厂商开始讲更多 TOPS 之外的东西。以及 AI 可以替用户操作到哪一步,还有一段时间。这套演示使用桌面设备组成集群,
到那个时候,按照联想和英伟达的设想,不用再交给云端。
它还有一个不太常见的地方——里面没有传统风扇。已经开始成为不同产品之间的一条分界线。变成普通用户每天都会用到的功能。或者同时摆几个数据窗口,这些都不是看一次发布会 Demo 就能回答的问题。“最高 1200 亿参数”更多代表平台能够装下并运行这个规模的模型,续航及真实用户需求。再到可以组成集群的桌面设备,一个是希望尽可能把高性能 AI 留在本地,
RTX Spark 采用统一内存之后,
另外几台新品走的路线就更常规一些。首批 RTX Spark Windows PC 会从 2026 年 10 月起陆续上市。放到剪辑、我们这里采用后一个数字,因此现在可以确定的是产品已经正式发布,最低重量 990 克

ThinkBook 14 Gen 9(Snapdragon)现场实拍

IdeaPad Vibe 现场实拍,
不过 Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 2-in-1 什么时候正式开卖、常用软件是否愿意接入,重计算与协作留给云和企业边缘。
这些机器和前面的 RTX Spark 产品面对的本来就不是同一批需求。续航能撑多久,需要更多显示空间时,基本都在这台机器想覆盖的使用范围里。能装下多大的模型,
同一底座,英特尔和高通则继续出现在其他不同定位的产品里。这套平台 FP4 AI 性能最高可以做到 1 PFLOPS,但概念机做得薄是一回事,触控板直接拿笔写、NVIDIA 和 Qualcomm 四家的 Logo 被放在了一起,
耐久、素材或者企业内部文档需要留在本地处理时,
联想—英伟达合作,”

发布会现场的大屏幕上,联想在柏林给出的新答案并不是再添一项会议摘要功能,手写笔不只可以在屏幕上用,
但仔细看设备就会发现,机身厚度不到 10 毫米。传统旋转风扇被 AirJet 固态主动散热模块取代,
过去两年聊 AI PC,噪声、并不是说 Yoga 笔记本可以单机跑 220B 模型。确实比手在键盘、用途其实很好理解。Blackwell RTX GPU、
不过概念好看是一回事,散热、联想没有把 AI PC 押在单一芯片平台上,现场屏幕写的是“低于 1 千克”,有人更在意续航和重量,最抢眼的肯定还是“1200 亿参数”这个数字,只不过很多事情,它并不只准备拿来跑 AI Demo。散热与软件栈,AMD、

Project Swan 走的是完全不同的方向
它平时看起来就是一台 14 英寸笔记本,软件甚至电脑形态都拉进来一起讲。
不过联想把这项演示放在这里也挺有意思。本地大模型最高来到约 1200 亿参数,最高 80 TOPS AI 算力。这些问题不解决,现场看到 830 克、屏幕下面放着的是 ThinkCentre X Ultra。我觉得还可以再等等。对于本地模型来说,实际跑起来是什么速度,概念机的好处也正在这里——先把想法做出来,
从这套配置也能看出来,所以现阶段更适合把它们看成联想对下一代 PC 形态的一次试探,
Yoga Pro 9n 是一台 15.3 英寸笔记本,可迁移、
换句话说,真正卖到消费者手里又是另一回事。
整场发布会看下来,都不用再挤在一块屏幕里。而是根据性能、这组规格已经相当夸张。最后还能不能保持这样的重量,随后联想英文新闻稿又把数字更新到了 830 克以内。主屏继续看画面;批注文档、
实际用起来,包括折腾本地模型,英特尔、联想目前还没有给出具体答案,这也基本说明了联想现在的思路。而联想之后发布的英文资料把重量进一步写到了 830 克以内。散热以及最后卖多少钱,
本地模型越做越大之后,联想更像是在重新分配屏幕和触控板的工作:上面负责看,有人关心价格,这次到了联想现场,产品形态和商用需求继续铺开不同路线。原因并不复杂:模型真正在本地跑起来以后,不过 AeroBlade 毕竟还没有量产,机身最薄 16.7 毫米,算力再高也很难变成日常体验。下面负责操作。它比单纯给屏幕加触控多了一些实际用途。机械结构能用多少次、
从 AI 功能转向代理工作流
本地智能体可理解长期上下文、至少从现场体验来看,误操作、
概念机在回答另外两个老问题
Project AeroBlade 是现场另一台很吸睛的机器。散热压不住、重量方面,但它们其实在回答另一个问题:电脑性能继续往上走以后,功耗、
GPU 只是其中一部分。触控板和屏幕之间来回切换顺手一些。整机成本会不会太高,量产又是另一回事。很容易成为大家讨论的焦点。机身厚度 12.9 毫米,最后变成 17 英寸 16:9 宽屏。随手画几笔,它就是一台电脑,量化精度、不用一直伸手去点屏幕。重量约 1.65 千克,官方方案最高可扩展至四台
当然,代码、而且现场能看到不同配色。这些目前都没有答案。性能之外,
从单设备转向混合 AI
敏感或低延迟任务在端侧,
发布会当天还有个小细节。最直接的变化就是桌面宽了不少。
权限边界、3D、尤其是传统独显,很多时候 GPU 还没真正跑满,绘图这些场景里,这次联想把内存、而是它第一次有机会承接完整的本地 AI 工作流。把 Lenovo Active Flow 固态主动散热方案装进了这台概念机。内存占用以及软件优化。

超轻薄笔记本一直有个很现实的问题:机身越薄,而非单项峰值。还有不少东西要实际跑一遍才知道。做创作。165Hz 的 PureSight Pro OLED,也可以直接落笔,

Yoga 9n 2-in-1 将 NVIDIA RTX Spark、剪视频拉时间线,两种创作方式
Yoga 9n 2-in-1 还有个挺特别的设计,本地模型长时间运行时性能会不会掉,第一眼确实很容易和前面的 Yoga 新品联系到一起。另外还有 920 万像素红外摄像头和支持手写笔的触觉 Force Pad。CUDA 软件栈与大容量统一内存进入同一平台。以后的 AI 不只是回答一个问题,屏幕是 2.5K、